Zusammenfassung
Dieser Beitrag beleuchtet die Rückbauphase von Produktionssystemen und erläutert, wie diese Phase zur durchgängigen Modellierung von Produktionssystemen – im Lebenszyklus und darüber hinaus – beiträgt. Dazu wird der Entscheidungsraum aufgespannt, den diese Phase besitzt, und eine Planungsmethode zur Auswahl eines passenden Rückbauszenarios aus diesem Entscheidungsraum vorgestellt. Um die informationsintensive Planungsmethode durch Software unterstützbar machen zu können, wird ein Rückbaudatenmodell vorgestellt, welches die relevanten Informationstypen für die Rückbauphase hält und damit eine Datenweitergabe – innerhalb der Rückbauphase und darüber hinaus – ermöglicht. Mit AutomationML wird ein Datenaustauschformat vorgeschlagen, was diesen Austausch realisieren kann.
Abstract
This article is about the End-of-Life phase of production systems. It explains how this phase can contribute to a consistent modeling of production systems – within the life cycle and beyond. For that, the decision space of the End-of-Life phase is analyzed and a planning method is introduced that allows choosing a proper End-of-Life scenario from that decision space. In order to support this data-intensive planning method with software tools a data model is shown that contains the information types relevant for the End-of-Life phase. It allows a data transfer – within the End-of-Life phase and beyond. With AutomationML a data exchange format is chosen that can realize this data transfer.
About the authors
Dr.-Ing. Nicole Schmidt studierte an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Mechatronik, wo sie 2012 ihr Diplom ablegte. Von 2012 bis 2017 arbeitete sie als wissenschaftlicher Mitarbeiter am IAF der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. An dieser Universität erlangte sie 2018 den Titel des Doktor-Ingenieurs. Seit 2017 arbeitet sie bei der Daimler Protics GmbH in Leinfelden-Echterdingen als Experte für die Harmonisierung und Standardisierung von IT-Schnittstellen. Außerdem ist Dr.-Ing. Nicole Schmidt, in der Rolle des Arbeitsgruppenleiters, für die Deutsche und internationale Standardisierung von dem Datenaustauschformat AutomationML verantwortlich (siehe DKE/AK 941.0.2 und IEC TC 65/SC 65E/WG 9).
Apl. Prof. Dr.-Ing. habil. Arndt Lüder studierte an der Otto-von-Guericke Universität, wo er 1995 sein Diplom in Mathematik und in 1997 sein Diplom in Wirtschaftsmathematik ablegte. Von 1995 bis 2000 arbeitete er am Lehrstuhl von Professor Hanisch erst an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und später an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg. An letzterer erlangte er 2000 den Titel eines Dr.-Ing. Seit 2001 arbeitet er am IAF. Dort leitet er seit 2006 das Center Verteilte Systeme und habilitierte in 2007 zum Thema „Verteilte Steuerungssysteme“. Ende 2011 wurde ihm der Titel „Außerplanmäßiger Professor“ verliehen. Das Hauptarbeitsgebiet von apl. Prof. Dr.-Ing. habil. Arndt Lüder ist die Anwendung innovativer Technologien auf dem Gebiet der Fabrikautomation. Dabei betrachtet er objekt-orientierte und agenten-orientierte Architektur- und Implementierungskonzepte, mechatronische Konzepte, Engineeringvorgehensweisen, -methodiken und -technologien, die auf diesen aufsetzen, sowie Ethernet basierte Kommunikationssysteme. Neben diesen Forschungsarbeiten ist er in die Arbeit der Arbeitsgruppe „Agenten in der Automation“ der GMA sowie in die Arbeit des AutomationML e. V. involviert.
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