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Publicly Available Published by De Gruyter Saur November 15, 2013

Thinkie: Lautes Denken mit Spracherkennung (mobil) / Thinkie – Mobile Thinking-Aloud with Siri / Thinkie – une app pour la pensée à voix haute avec Siri

  • Brigitte Endres-Niggemeyer

    Prof. Dr. Brigitte Endres-Niggemeyer https://sites.google.com/site/brigitteen/ Brigitte Endres-Niggemeyer war von 1982 bis 2010 Professorin für Sprach- und Wissensverarbeitung an der Hochschule Hannover. Danach Entwicklung von IOS-Apps mit Schwerpunkt in der gesprochenen Sprache. Projekte: AUTOCAT zur wissensbasierten Katalogisierung (1984–1987), SimSum – Implementierung empirisch ermittelter Zusammenfassungsagenten (1996–1998), SummIT-BMT – ontologiebasierte Zusammenfassung in der Knochenmarktransplantation (2000–2006). Bücher: Summarizing Information (Springer 1998), Semantic Mashups (Springer 2013). Apps u. a.: YESspeech, EasyVoting, Thinkie

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Lautes Denken ist eine bewährte Methode zum Erforschen kognitiver Prozesse. Es wird in vielen Disziplinen benutzt, z. B. um aufzudecken, welche Erfahrungen Benutzer bei der Interaktion mit Computerschnittstellen machen. Nach einer kurzen Erklärung des Lauten Denkens wird die App Thinkie vorgestellt. Thinkie ist eine mobile Lösung für das Laute Denken auf iPhone und iPad. Die Testperson nimmt auf dem iPhone den Ton auf. Die Spracherkennungssoftware Siri (http://www.apple.com/de/ios/siri/) transkribiert ihn. Parallel wird auf dem iPad oder einem anderen Gerät gefilmt. Auf dem iPad kann man - mit Video im Blick - das Transkript aufarbeiten und interpretieren. Die Textdateien transportiert Thinkie über eine Cloud-Kollektion, die Filme werden mit iTunes übertragen. Thinkie ist noch nicht tauglich für den praktischen Gebrauch. Noch sind die Sequenzen zu kurz, die Siri verarbeiten kann. Das wird sich ändern.

La pensée à voix haute est une méthode conçue pour découvrir les activités cognitives d’une personne durant l’exécution d’une tâche. Il est demandé au participant d’énoncer ses pensées en parlant tout le temps. Celles-ci sont normalement enregistrées par audio ou vidéo. Cette méthode est notamment utilisée aux fins de tests utilisateurs réalisés en ergonomie informatique lors de l’utilisation de logiciel ou site web. Après une brève introduction à la méthode de la pensée à voix haute, cet article présente l’app Thinkie. Thinkie est un logiciel mobile prévu pour la pensée à voix haute sur une plateforme d’iPhone et iPad. Le participant enregistre sa contribution en utilisant un iPhone comme micro et avec support de Siri pour la reconnaissance automatique de la parole, utilisé ici pour transcrire le récit oral du participant. En parallèle, la session peut être enregistrée soit sur vidéo, soit sur l’iPad ou encore par caméra vidéo issue d’un autre ordinateur. L’interface sur l’iPad présente au chercheur la vidéo de la session et le texte transcrit par Siri. La fenêtre texte soutient l’édition. En marge de la correction des erreurs, le chercheur peut annoter le texte pour le synchroniser avec la vidéo et l’interpréter aux termes d’une théorie ou d’un modèle. Thinkie transporte les dossiers texte par l’intermédiaire d’une collection Cloud. Les vidéos sont expédiées par synchronisation iTunes. Thinkie propose une preuve de concept, il n’est pas encore prêt pour l’emploi courant. Notamment les prises de Siri sont encore trop brèves pour un soutien efficace du participant. Ceci est en voie de changement.

Thinking aloud is a proven method for exploring cognitive processes. It is popular in many disciplines, also for uncovering user experience during the interaction with a computer interface. After some background knowledge on thinking aloud, Thinkie is proposed. It puts thinking aloud onto a mobile platform made of iPhone and iPad. An iPhone with Siri speech recognition (http://www.apple.com/de/ios/siri/) serves as extended microphone. It records the thinking aloud protocol and Siri transcribes it. In parallel the session can be videotaped on the iPad or a different device. An iPad screen integrates the session video and the Siri transcript text, so that the researcher can rework (synchronize, model) it. The transcript is transported via iCloud, the movie via iTunes synchronization. The app is in a proof-of-concept state. Thinkie still falls short in some points of practical impact. A main issue is that the Siri takes are still too short. This may change in the near future.

Über den Autor / die Autorin

Prof. Dr. Brigitte Endres-Niggemeyer

Prof. Dr. Brigitte Endres-Niggemeyer https://sites.google.com/site/brigitteen/ Brigitte Endres-Niggemeyer war von 1982 bis 2010 Professorin für Sprach- und Wissensverarbeitung an der Hochschule Hannover. Danach Entwicklung von IOS-Apps mit Schwerpunkt in der gesprochenen Sprache. Projekte: AUTOCAT zur wissensbasierten Katalogisierung (1984–1987), SimSum – Implementierung empirisch ermittelter Zusammenfassungsagenten (1996–1998), SummIT-BMT – ontologiebasierte Zusammenfassung in der Knochenmarktransplantation (2000–2006). Bücher: Summarizing Information (Springer 1998), Semantic Mashups (Springer 2013). Apps u. a.: YESspeech, EasyVoting, Thinkie

Online erschienen: 2013-11-15
Erschienen im Druck: 2013-11

© 2013 by Walter de Gruyter GmbH & Co.

Downloaded on 27.4.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/iwp-2013-004/html
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