Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird die Anwendung zeitkontinuierlicher rekurrenter Fuzzy-Systeme (KRFS) zur Modellbildung technischer Systeme beschrieben. Ausgehend von der Systembeschreibung rekurrenter Fuzzy-Systeme werden Verfahren vorgestellt, mit denen das KRFS das Verhalten des Prozesses anhand von Messdaten und qualitativem Prozesswissen erlernen kann. Die Leistungsfähigkeit wird anhand der Modellierung eines biotechnologischen Prozesses gezeigt.
Abstract
This paper presents the application of continuous-time recurrent fuzzy systems for modeling of dynamical systems. After a short introduction on recurrent fuzzy systems, we present methods for learning the dynamics using both measurement data and qualitative knowledge. The capability of the approach is shown by modeling of a biotechnological process.
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