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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter (O) October 11, 2012

Datenbasierte Optimalsteuerung mit neuronalen Netzen und dateneffizientem Reinforcement Learning

Data Based Optimal Control with Neural Networks and Data-Efficient Reinforcement Learning
  • Thomas Runkler , Steffen Udluft and Siegmund Düll

Zusammenfassung

Methoden der Computational Intelligence werden im Automatisierungsumfeld zur Datenanalyse, Klassifikation, Regression, dynamischen Systemidentifikation, Zustandsschätzung, Steuerung oder Regelung eingesetzt. Dieser Beitrag zeigt, wie neuronale Netze, Regressionsbäume, Kernel-Methoden und Reinforcement Learning von der Datenanalyse bis zur fertigen Lösung eingesetzt werden können. Als Anwendungsbeispiel dient eine Gasturbine, für die optimale Regelgesetze aus Daten erlernt und bei Inbetriebnahme und Arbeitspunktoptimierung eingesetzt werden.

Abstract


* Correspondence address: Siemens AG, Corporate Technology, Otto-Hahn-Ring 6, 81739 München, Deutschland,

Published Online: 2012-10-11
Published in Print: 2012-10

© by Oldenbourg Wissenschaftsverlag, München, Germany

Downloaded on 28.4.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1524/auto.2012.1030/html
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