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Zusammenfassung
Es werden mehrkriterielle evolutionäre Algorithmen (EMOA) für zwei- und höherdimensionale Probleme vorgestellt, die gleichmäßig verteilte Lösungen entlang der wahren Paretofront generieren. Dies ist insbesondere wichtig im Kontext mehrkriterieller Kontrollprobleme. Die Methodik beruht auf der Minimierung des gemittelten Hausdorff-Abstandes Δp in Bezug auf die Paretofront. Die EMOA-Varianten werden vergleichend zu aktuellen Verfahren auf Benchmarkproblemen getestet.
Abstract
Published Online: 2012-10-11
Published in Print: 2012-10
© by Oldenbourg Wissenschaftsverlag, München, Germany
