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Zusammenfassung
Für das automatisierte Erkennen von Kausalstrukturen in Datensätzen gibt es schon mehrere Verfahren, welche basierend auf dem zugrundeliegenden Datensatz jeweils Vor- und Nachteile besitzen. In diesem Beitrag werden zunächst relevante Verfahren mit ihren Eigenschaften für das Erkennen kausaler Strukturen vorgestellt, an Benchmarks getestet sowie die Ergebnisse mittels geeigneter Visualisierungstechniken repräsentiert. Des Weiteren erfolgt eine Untersuchung der Methoden anhand der Daten eines industriellen Glasziehprozesses sowie der Analyse von Biosignalen bei einer Funktionellen Elektrostimulation.
Abstract
Published Online: 2012-10-11
Published in Print: 2012-10
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