Zusammenfassung
Unschärfen in der Datenbedeutung resultieren in subjektiver Dateninterpretation im Engineering. Somit sind Methoden gefragt, um Datensemantik sowie deren Entstehungsprozess abzulegen. Ein großes Anwendungspotenzial liegt hierbei im Einsatz von Datenkatalogen, die die Struktur dieser Daten, deren Eigenschaften und Bedeutung beschreiben. Die Festlegung deren Inhalte soll nach Kriterien der Allgemeingültigkeit und zeitlicher Stabilität erfolgen. In diesem Beitrag wird dafür das Stammdatenkonzept vorgeschlagen. Anschließend wird der Bezug von Stammdaten zu den Engineering-Vorgängen diskutiert.
Abstract
In engineering data interpretation is affected by subjective knowledge and experience. So methods for storing data semantic and their evolution process are needed. Besides machine readable description of data semantic by means of formal ontologies usage of data dictionaries provides major benefits. Hereby structure of data, their properties and meaning are described. Criterions of universality and longtime stability are critical for defining their content. For this sake the concept of master data is proposed in this paper. Also process related information gathering is addressed.
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