Zusammenfassung
Für viele Unternehmen und Forscher ist die Netzwerk-Analyse von großen Datenbeständen immer noch mit hohen Kosten und vielerlei praktischen Hürden verbunden. In diesem Beitrag werden Werkzeuge und Modelle aus einer langjährigen Beschäftigung mit der Analyse von Web 2.0 Medien wie Blogs und Wikis in einem einheitlichen, multidisziplinären Rahmenwerk, der MediaBase, vorgestellt. Dabei kommen Methoden der sozialen Netzwerkanalyse zum Einsatz, die auf im Web gesammelten Datensätzen von sozialen Graphen in der MediaBase angewendet werden. Dabei werden automatisch Muster des sozialen Graphs auf der Ebene des Graphs, des Sub-Graphs und der Graph-Knoten erkannt und visualisiert. Der Ansatz wurde in vielen nationalen und europäischen Projekten, vor allem im Bereich des Technologiegestützten Lernens entwickelt und evaluiert.
Abstract
For researchers, practitioners as well as for many companies network analysis of huge data sets is costly and not practical at all. In this contribution we present a comprehensive unifi ed framework for the collection and analysis of Web 2.0 media. This frameworks is the result of our experience with the analysis of media like blogs and wikis. In the framework we make us of social network analysis we apply on social graphs in the MediaBase. The MediaBase is a collection of crawled Web 2.0 media stored in the form of social graphs. On the social graphs, the included sub-graphs and the nodes we automatically detect patterns and visualize them. This framework was developed and evaluated in a number of national and European projects, in particular on technology enhanced learning.
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