Abstract
Der Beitrag beschreibt einen neuen Ansatz zur Modellierung des dynamischen Verhaltens der Genexpression. Im Gegensatz zu bekannten Modellbildungsmethoden können mit Hilfe der vorgestellten Methode sowohl diskrete biologische Regeln, wie z.B. die kanalisierende Eigenschaft der Gen-Wechselwirkung als auch kontinuierliche Messdaten berücksichtigt werden. Dies wird ermöglicht durch die Anwendung kontinuierlicher Shegalkin-Polynome, die Boole'sche Funktionen repräsentieren können.
Abstract
A new approach to modelling gene expression dynamics is presented. Unlike other modelling approaches, the presented method can cope with both: discrete biological rules, namely the canalizing property of gene interaction as well as continuous measurement data. This is possible due to the use of continuous valued Zhegalkin polynomials which are able to represent Boolean functions.
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