Zusammenfassung
Die Anwendung regelungstechnischer Methoden in der Supply Chain verspricht neben dem Erkenntnisgewinn auch die Möglichkeit, deren dynamisches Verhalten gezielt zu beeinflussen. Hierzu wird ein zeitdiskretes stochastisches Prozessmodell im Zustandsraum formuliert, das eine einfache Behandlung von Totzeiten ermöglicht. Nach einer Analyse des Prozesses hinsichtlich Stabilitätseigenschaften und dem Übertragungsverhalten der Erwartungswerte und Kovarianzen wird ein Zustandsregler zur Festlegung des Bestellverhaltens entworfen. Dieser Ansatz erlaubt die Kontrolle der Mittelwerte und Streuungen aller internen Zustände der Supply Chain.
Abstract
While applying control engineering methods to a supply chain, a notable gain of perception next to the opportunity of affecting its dynamic behaviour becomes evident. Therefore a time discrete stochastically process is modelled in state space formulation, which enables a simple treatment of delays. Following the analysis of the process by comprising stability aspects and transfer characteristics of mean values and covariance, a state space controller has been designed, which fixes all orders within a supply chain. The chosen approach permits the mean and sigma management of all internal states inside the supply chain.
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