Zusammenfassung
Die Verwendung realer Bild- und 3D Scandaten in digitalen Medien ermöglicht es, photorealistische Inhalte effizient zu generieren. Um die Daten einbinden und modifizieren zu können, ist jedoch aufwändige Technologie erforderlich. Der Artikel beschreibt einen statistischen, lernbasierten Ansatz, der menschliche Gesichter rekonstruieren, modifizieren, animieren und in Bildern austauschen kann.
Abstract
Photos and 3D Scans of objects and scenes may help to create digital media content in photorealistic quality and at a low cost. However, only sophisticated software can integrate these data into digital data sets and allow users to modify them. The article presents a statistical, learning-based approach that reconstructs, modifies, animates and exchanges human faces in images.
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