Marcus V. C. Guelpeli
ABSTRACT
The purpose of this work is to present an automatic summarizer that uses as a metric the number of words into a sentence to define the text author's pragmatic profile. Using the number of words as a metric, the original text is classified according to its temporal measures and textual composition, which is based on its formality. Also, these features are parameters to the summary generation that indicate the compression level. This work uses traditional methodologies of automatic summarization and compares these results to results obtained with our proposal.
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Index Terms
- Todas as palavras da sentença como métrica para um sumarizador automático
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